エアトリが導入したノーコードUX改善SaaS「Onboarding」により、施策実行スピードを4倍に、ROIを3倍にした事例が話題です。一見すると、テクノロジー導入による業務効率化の成功例に見えます。しかし、この話の本質は「ツールの使い手の市場価値」にあります。同じツールを導入しても、それに「使われてしまう人」と、それを「レバレッジとして使いこなす人」で、3年後のキャリアと経済基盤は全く別物になるのです。
ニュースの要約と背景
エアトリは旅行予約サービスにおいて、JavaScriptタグのみで実装できるノーコードSaaS「Onboarding」を導入しました。従来は、企画から実装まで社内の開発リソース確保が必要でしたが、このツール導入により施策実行が約4倍高速化。クーポン表示やかご落ち対策のポップアップ、AI による宿泊比較ガイドなど、複数の施策を迅速に検証でき、投資対効果は約3倍となったとのことです。
社内開発と並行して「ノーコードによるPDCAサイクルをもう1本増やす」という構図が特徴で、期待効果の見立てができない「検証的施策」はOnboarding、確実性の高い「期待効果が事前に試算できる施策」は社内開発に役割分担することで、リスク低減と迅速な新規挑戦を両立させています。
プロの視点からの考察
ツールの導入は「スタート」であって「ゴール」ではない——それなのに多くの人は勘違いしている
転職エージェントとして求職者と企業の双方を見てきた経験から言うと、ノーコードツール導入で起きる現象は、採用市場でも非常に透明です。ツールの導入直後、企業全体は確かに生産性が上がります。ところが個人単位で見ると、その恩恵に預かる人と、そうでない人に激しく分かれるのです。
エアトリの事例でいえば、「Onboarding」は確かに強力です。しかし「実行スピードが4倍になった」という事実は、言い換えれば「ノーコードでも実装できる施策なら、誰でもできるようになった」という意味でもあります。
転職市場で見ると、この分岐は3年以内に顕在化します。
- 「使われる側」に回った人：Onboardingなどのツールが便利だから、営業企画や事業開発の部門では「施策は自分たちでサクッと実装する」が当たり前になります。すると、かつてはUI/UX改善の提案や実装で存在価値があった「フロントエンド開発者」や「UXデザイナー」の市場価値が相対的に低下します。数字を出すツールは多い一方で、それを「何に使うか判断する経営判断力」を持たない人間は、報酬交渉力が弱まります。
- 「レバレッジ」として使いこなす側に回った人：データ分析、A/B テスト設計、コンバージョン最適化などの「施策の中身」を深掘りする時間が生まれます。ツールのおかげで実装工数が減った分、「何が本当に効くのか」という問い立て力、検証設計力、事業への影響度を測る力に集中できます。こうした人材は、むしろ市場価値が上がります。
融資の現場で見た「効率化による生活基盤の変化」
地方銀行で個人融資を担当していた頃、「給与増による借入申請」と「自動化による失職懸念」という矛盾した相談を何度も受けました。典型的には、企業が業務効率化ツールを導入した直後、その企業の従業員からの住宅ローン申請が減り、かつ既存ローンの返済懸念が相談される、というパターンです。
ノーコードツール導入により「実行スピード4倍」は、言い換えると「その業務に従事する人員は4分の1でよい」という経営判断に直結します。当然、給与・ボーナス・昇進速度に影響します。個人のキャッシュフローが維持できるかは、その人がツールを「使う側」か「使われる側」かで大きく異なるのです。
AI活用の現場から見た「結果が出るまでのプロセス」の重要性
私自身、今まさにAIやノーコードツールを業務に組み込んでいます。生成AIスクリプト、データ自動処理、施策の効果測定ツールなど、手を動かして導入しています。その実感から言うと、ツールだけでは絶対に結果は出ません。最後の「判断」と「改善の指向性」は人間にしか持ち得ません。
エアトリの事例では「ユーザーが閲覧したホテルを比較し意思決定を後押しするAI」とありますが、このAIの精度を上げるには、データサイエンティストが何度も「なぜこの比較軸なのか」「本当にユーザーはこれで決めるのか」と問い直す必要があります。Onboardingはその実装を早くするだけで、企画・仮説・検証の本質的な思考回路を代替してはいません。
逆に言えば、Onboardingというツールを手に入れた組織では、「思考の質」で差別化する人間の価値が、相対的に高まるのです。
実務に活かすためのポイント
- 自分の職務を「ツールで自動化できる部分」と「人間にしかできない判断部分」に分解して、後者に集中する時間を今日から1日1時間作る
- 例えば、毎日の報告書作成がノーコードツールで自動化できるなら、その1時間を「なぜこのKPIなのか」「本当にこの数字が事業に効いているのか」という問い立てに使う。業務改善提案書にまとめて上司や経営層に共有する。3ヶ月で3〜5提案出す。
- 「施策の効果測定」をツールのデータから自分で読み取り、その根拠を経営判断に落とし込む訓練を、今月中に1件実施する
- Onboardingなどのツールが出すデータ（クリック数、コンバージョン率、ROI）を、昨日の施策から拾って、「次に投資すべき領域」を3分で言語化して、チームに提案する。それが通ればあなたの「判断力」が認識される。通らなければ、なぜ通らなかったのかを聞く。この繰り返しが市場価値を上げます。
- ノーコードツール導入で浮いた工数を、「他職種との対話」に使う。営業、マーケティング、カスタマーサクセス部門の人間から、直接ユーザーの悩みを聞く習慣をつける
- 週1回、30分程度、別部門の人間とコーヒーを飲みながら「最近のユーザー不満」をリサーチしておく。それがあれば、次の施策は「流行りのAI機能」ではなく「本当に求められている改善」に集中できます。これが単価を上げるキャリアパスです。
キャリアやビジネスの選択肢を広げるために
ノーコードツールやAIの浸透は避けられません。その中で、あなたのキャリアを守るか、高めるかは「その波に乗る側に立つか、使われる側に立つか」という選択です。
キャリア面では、今の職場でツール導入が進み始めているなら、単に「効率よく仕事をこなす人」になるのではなく、「ツールが出すデータから経営判断を導ける人」に自分をシフトさせることです。そのための準備期間は今から3ヶ月。その間に業界知識とデータリテラシーを磨けば、転職市場でも「AI時代に企画判断ができる人材」として評価されます。
経済基盤面では、今のままの職務が「自動化され得るもの」なら、給与交渉余地が限定的です。一方、「判断と改善提案」ができるようになれば、同じ企業にいてもジョブグレードが上がります。あるいは、スタートアップや成長企業からのオファー単価も上がります。手を遊ばせている場合ではなく、今月から「判断思考」のトレーニングに時間をシフトさせることが、3年後の生活基盤を左右します。
参照元: エアトリ、UI/UX改善ツール「Onboarding」導入でROI約3倍に–施策実行スピードも向上 （ZDNet Japan 最新情報 総合 / 2026-09-11T03:58:00+00:00）
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